北京康華永高智能科技有限公司
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上海走行部聲學聲紋監測系統-海康威視品牌
海康威視,熱成像測溫攝像機,智慧黨建顯示屏
變壓器聲紋分析在線監測系統
基于聲紋技術的人工智能變壓器在線分析監測系統是由上海銳測電子科技有限公司研發的一款面向電力行業采用的聲紋識別技術,應用邊緣計算機和人工智能等手段的科技產品,適用于變壓器運行狀態的監測和預警。
該產品利用麥克風陣列技術,對聲音采集、聲源定位、去混響、聲音信號提取等工作,對聲音無差別的采集和信號提取,確保原始聲音的準確性。同時采用數理模型與機理模型相結合的方法,設備端集成多種變壓器故障診斷算法和模型,實現了對變壓器常見故障判斷和預測性維護。且設備端具備一定的邊緣計算能力,支持有線和無線通信方式。適用于惡劣的現場環境,具有防風、防塵、防水、防電磁干擾等特點,對現場油式和干式變壓器故障監測,可安裝在變壓器附近。通過對變壓器運行時聲音狀態的表現實時監測,實現及時故障上報,達到無人值守。





智能運維之電力設備聲紋在線監測
聲紋電力在線監控系統 集AI+物聯網+5G 為一體,響應了國網提出的泛在電力物聯網的號召, 并且提供了電力設備在線檢測的新的有力手段,目前可以對變壓器, 開關柜,母線等主要設備提供 24 小時在線檢測,主要對變壓器的各 種故障狀態及時預警, 并實時顯示在監控中心大屏和巡檢人員的手機 APP 上,對非正常狀態的故障現象進行人工智能的深度學習,為運檢人員提供設備全生命周期的變化監測曲線,為正確運檢決策做出輔助研判。
一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法與流程
技術實現要素:
為了解決背景技術中提到的現有技術在帶電電力主設備上檢測存在的準確度不高容易受到環境干擾導致檢測失真的問題,本申請提供一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法及監測裝置。用于克服現有檢測技術的不足,實現準確、快捷、方便的檢測。本發明通過采集現場聲音和振動采集并結合各種電力設備的特征對電力設備機械缺陷進行定位。相較于現有技術具有的判定,且設備小,集成化高,利于檢測操作和攜帶。
為了達到上述目的,本申請所提供的監測裝置所采用的技術方案為:
本發明還提供一種基于聲紋及振動針對電力主設備的缺陷在線監測方法具體是采用上述的監測裝置實現,具體包含以下監測步驟:振動檢測單元將被檢測設備產生的振動頻率進行持續采集,獲得在采集持續時間周期t內的振動頻率,通過將上述周期t內的振動頻率轉換為頻率分布圖,獲取到周期t內的振動聲紋信息e;與上述步驟同時進行的,在周期t內聲音采集單元通過三路分別檢測環境噪音、監測裝置自身噪音和被檢測設備發出的噪音的麥克風a、麥克風b、麥克風c采集到的聲紋信息a、聲紋信息b、聲紋信息c;處理單元將聲紋信息c中包含有聲紋信息a和聲紋信息b中的信息剔除獲得聲紋信息d,再將聲紋信息d與聲紋信息e相匹配的信息提取獲得被檢測設備發出的聲紋信息w;利用信號發射單元將聲紋信息w發送到后臺服務器與現有電力設備缺陷類型對比獲取準確的被檢測設備的缺陷情況以及缺陷類型。所述步驟s02中周期t選取值為3-5秒。
優選地,所述步驟s04獲取聲紋信息d的過程中還包括對聲紋信息a、聲紋信息b和聲紋信息c進行銳化的步驟;所述銳化步驟具體采用將需要銳化的聲紋信息a/b/c在同一頻率對應的幅度值增大或者減小2-3%,形成與聲紋信息a/b/c對應的銳化后的聲紋信息幅度帶聲紋信息a+/b+/c+;




